浓度数据分析

计划概述

浓度数据分析

数据科学是一个广泛的,跨学科的领域,数据科学家可能有特殊专长 统计程序设计,或在研究的特定领域的问题和数据结构的理解。学生在威尔克斯大学的荣誉在数据集中的科学表现应该 精通 在这三个领域,连同 流畅 要么 领导 在这些中的至少一个。

数据分析是数据科学的一部分。在数据分析浓度,学生将有望获得在计算技能的流畅性,并熟练掌握两种统计知识和专业领域知识。这条赛道是在与工程和计算机科学(coecs)的高校教师合作开发。

咨询委员会:

博士。 andia查韦斯-fonnegra (achavesfonnegra@fau.edu)
博士。 yaouen fily (yfily@fau.edu) 
博士。泰耶hoim (thoim@fau.edu)
博士。凯文·兰宁 (lanning@fau.edu)
博士。沃伦·麦戈文 (wmcgove1@fau.edu)
教授ANNINA ruest (aruest@fau.edu)

课程,采取在coecs带*的,并且通常可在网上。

一世。数据读写和定量推理(6个学分)

课程 标题 先决条件 信用
STA 2023 荣誉介绍统计   3
警察3076 荣誉介绍数据科学 STA 2023 3

数学基础(7个学分)

MAC 2311 荣誉微积分解析几何我 MAC 1147 /布局 4
疯狂2104 荣誉离散数学 MAC 1105 /许可 3

推荐的:
MAC 2312个荣誉演算瓦特/解析几何II(先决条件MAC 2311):4个学分



II。计算机编程的基础(9-10学分)

课程 标题 先决条件 信用

以下的:

警察2000 计算机编程的基础荣誉   3
警察2220 介绍了C编程*   3
IDS 3932 荣誉初学者的编程生物学家   3
艺术3657c 荣誉介绍编程视觉艺术   4

以下的:

警察3014 计算机科学的基础* 警察2220,警察2000,IDS 3932编程,或本领域3657c 3
警察3530 数据结构和算法分析*  警察3014和疯狂2104 3



III。数据能力(9个学分)

课程 标题 先决条件 学分
警察3540 介绍了数据库结构* 警察3530 3
岑4400  介绍了计算机系统的性能评价* 警察3014 3
帽4770 介绍了数据挖掘和机器智能* 警察3530 3

推荐的:
STA对CS 4821-随机模型(先决条件:MAC 2312或MAC 2282):3个学分。
警察4703施加的数据库系统(先决条件,警察3540):3个学分



附加类在智能系统(6个学分)

课程 标题 先决条件 学分

以下的

帽4613 介绍了深度学习*   3
帽4630 介绍了人工智能* 警察3530或4234 OSM 3
帽5615  介绍了神经网络* 警察3530 3



荣誉论文(IDS 4970,共计6个学分采取两次)

 

总学分:43-44学分